تشخیص و درمان صرع با بهره‌گیری از هوش مصنوعی ممکن شد
تاریخ انتشار: ۱۰ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۲۳۱۸۱۶
به گزارش خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا، صرع یک اختلال عصبی است که میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می‌دهد، با این حال تشخیص و درمان این بیماری یک فرآیند پیچیده است. تصویربرداری با وضوح بالا به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و محققان درک عمیق‌تری از اختلالات مدار مغزی افراد مبتلا به صرع ارائه کرده است اما با این حال، اطلاعات کمی در مورد اینکه چگونه صرع بر رفتار تأثیر می‌گذارد، وجود دارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
اکنون، یک مطالعه جدید از هوش مصنوعی پیشرفته (AI) روی موش‌ها برای شناسایی رفتار‌های مرتبط با صرع که اغلب توسط چشم انسان نادیده گرفته می‌شود، انجام شده است. این گروه تحقیقاتی به سرپرستی محققان دانشگاه استنفورد، موش‌های مبتلا به صرع اکتسابی و ژنتیکی را مورد مطالعه قرار دادند. آنها دریافتند که آنالیز ماشینی نسبت به ناظران انسانی آموزش دیده بهتر می‌تواند موش‌های صرعی را از غیر صرعی تشخیص دهد. روش‌های سنتی تشخیص و ارزیابی درمان صرع شامل استفاده از نظارت مداوم ویدئویی الکتروانسفالوگرام(EEG) طی چند روز یا چند هفته است. این رویکرد می‌تواند مفید باشد، اما با توجه به پیچیدگی، تنوع شرایط و این واقعیت که برخی از تشنج‌ها ممکن است در EEG ظاهر نشوند، ابزاری نسبتاً صریح است. علاوه بر این، کار فشرده و ذهنی است و به متخصصان آموزش دیده نیاز دارد تا ساعت‌ها ضبط ویدئویی EEG را تجزیه و تحلیل کنند.
**هوش مصنوعی چگونه رفتار موش‌های مبتلا صرع را تجزیه و تحلیل می‌کند؟
محققان از فناوری هوش مصنوعی به نام MoSeq (توالی حرکت) برای تجزیه و تحلیل رفتار موش‌های مبتلا به صرع استفاده کردند که ممکن است توسط انسان‌ها مورد توجه قرار نگیرد. MoSeq یک فناوری یادگیری ماشینی است که یک ماشین بدون نظارت را برای شناسایی الگو‌های رفتاری مکرر آموزش می‌دهد. پس از شناسایی رفتارها، MoSeq ابزارهای تجسم و آزمون‌های آماری را برای کمک به دانشمندان در درک رفتارها و مقایسه آنها با شرایط مختلف تجربی ارائه می‌دهد.
برای تجزیه و تحلیل ویدئو‌های سه بعدی با استفاده از MoSeq محققان می‌توانند رفتار موش‌ها را مکان‌یابی، ردیابی و کمیت کنند. آنها دریافتند که این فناوری بهتر می‌تواند بین موش‌های صرعی و غیرصرعی تمایز قائل شود و از ناظران انسانی آموزش دیده بهتر عمل کند. علاوه بر این، بر خلاف روش‌های سنتی، تنها به یک ساعت فیلم‌برداری نیاز داشت. محققان پس از دریافت یکی از سه داروی ضد صرع، توانستند بین الگو‌های رفتاری موش‌ها تفاوت قائل شوند. استفاده موفق از فناوری یادگیری ماشینی، پتانسیل آن را برای تشخیص صرع و آزمایش اثربخشی دارو‌های ضد صرع در انسان نشان می‌دهد. این فناوری رویکردی سریع‌تر، کم‌هزینه‌تر و عینی‌تر برای تشخیص و ارزیابی درمان ارائه می‌دهد.
انتهای پیام/۱۱۰/
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: موش صرع هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی موش ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۲۳۱۸۱۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تغییرات آب و هوایی می‌تواند منجر به افزایش ویروس‌هایی مانند کووید شود
ایتنا - مطالعه جدیدی نشان می‌دهد که تغییرات آب و هوایی - و پنجره‌های بسته – می‌تواند به گسترش ویروس‌های معلق در هوا مانند ویروسی که باعث عفونت COVID-19 می‌شود، کمک کند.
محققان گزارش می‌دهند که به نظر می‌رسد افزایش سطح دی اکسید کربن در جو و فضاهای داخلی عامل اصلی افزایش طول عمر انواع کووید موجود در قطرات ریز معلق در هوا باشد.
به گزارش ایتنا، آلن هادرل، محقق ارشد و دانشیار ارشد علوم آئروسل در دانشگاه بریستول، گفت:« ما می‌دانستیم که SARS-CoV-2 مانند سایر ویروس‌ها از طریق هوایی که تنفس می‌کنیم پخش می‌شود. اما این مطالعه نشان‌دهنده یک پیشرفت بزرگ در درک ما بود از اینکه دقیقاً چگونه و چرا این اتفاق می‌افتد، و مهم‌تر از همه، چه کاری می‌توان برای متوقف کردن آن انجام داد.»
در مطالعات آزمایشگاهی، محققان دریافتند که افزایش غلظت دی اکسید کربن در هوا می‌تواند مدت زمان عفونی ماندن ویروس‌های موجود در هوا را افزایش دهد. به گفته محققان، هوای معمولی در فضای باز دارای400 ppm از کربن دی اکسید است.
بر اساس نتایج منتشر شده در 25 آوریل در ژورنال Nature Communications، افزایش غلظت CO2 به تنها 800 ppm، بقای ویروس‌های معلق در هوا را افزایش داد. محققان دریافتند وقتی هوای داخل خانه به غلظت CO2 3000 ppm می رسد - مشابه غلظت یک اتاق شلوغ – ویروس حدود 10 برابر بیشتر زنده می‌ماند.
هادرل در یک انتشار خبری دانشگاه گفت:« این رابطه روشن می‌کند که چرا رویدادهای پاندمیک کننده ممکن است تحت شرایط خاصی رخ دهند .ویروس ها به دلیل اسیدیته کمتر قطرات بازدمی، عفونی شدن خود را از دست می‌دهند. اما CO2 هنگام تعامل با قطرات مانند یک اسید عمل می‌کند و به ویروس ها اجازه می دهد در هوا بیشتر زنده بمانند.»
هادرل همچنین گفت: «این نشان می‌دهد که باز کردن یک پنجره ممکن است قوی‌تر از آن چیزی باشد که در ابتدا تصور می‌شد، به ویژه در اتاق‌های شلوغ و با تهویه ضعیف، زیرا هوای تازه غلظت کمتری از CO2 دارد و باعث می‌شود ویروس خیلی سریع‌تر غیرفعال شود. نتایج همچنین نشان می‌دهد که چگونه اهداف تغییر آب و هوا که به دنبال محدود کردن سطح CO2 در جو زمین هستند می تواند به کاهش انتشار ویروس‌های موجود در هوا کمک کند.»
محققان خاطرنشان کردند که علم آب و هوای اخیر پیش بینی کرده است که غلظت CO2 در جو تا پایان قرن به بیش از 700 ppm برسد. هادرل گفت: «بنابراین این یافته‌ها پیامدهای گسترده‌تری نه تنها در درک ما از انتقال ویروس‌های تنفسی، بلکه اینکه چگونه تغییرات در محیط ما ممکن است احتمال همه‌گیری‌های آینده را تشدید کند، دارد.»
هادرل در پایان می‌گوید: «داده‌های مطالعاتی ما نشان می‌دهد که افزایش سطح CO2 در جو ممکن است با افزایش قابلیت انتقال سایر ویروس‌های تنفسی از طریق افزایش مدت زمانی که آنها در هوا عفونی می‌مانند، همزمان باشد.»
حقوق کدام یک از ایثارگران در سال ۱۴۰۳ افزایش داشت؟